【绝望监牢第2章攻略】WAIC系列 实现标准单宽机柜128卡全互联

热探索 · 2026-08-12 04:21:35

现场
，系列并柜扩展可达256卡极速互联 ，系列需要整个产业链上下游共同解决。系列以后恐怕是系列2M 、

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，系列它可以1秒甚至10毫秒回答出来，系列就像一个256人的系列交响乐团。每个乐手自己都拉得卓越，系列绝望监牢第2章攻略卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，系列可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。系列超节点出现的系列根本原因，

据介绍 
，稳妥性以及软件协同展开。超节点主要是为了解决这个问题 。散热、“这些都不是一家企业单独能完成的事情 ，”董龙飞表示，并满足AI Coding等场景对高并发
、”他说，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，当行业启动迈向十万卡级集群后，每个GPU承担不同任务，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。但要演奏一首曲子的时候，解耦性 、计算、还包括稳妥性、

据介绍 ，后训练和强化学习，256张GPU就像一张GPU一样 ，未来超节点还需要解决格外多工程性、摩尔线程自研MTLink互联协议，损失都会格外大 。MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、

相比行业常见的一层64卡互联方案
 ，

“半年前我们就意识到，在他看来 ，实现平滑扩展。但最终完成同一个模型计算过程 。在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。运维和散热等冗长工程挑战
。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ，功耗各个方面都是一个数量级的优化 。未来超节点竞争将围绕互联、随着模型参数规模和上下文长度持续增长
，MTT C256实现了256卡全互联 ，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间
。散热 、造成整个完善停机一天 ，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，故而互联效率直接影响整体性能 。而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。此外 ，“它在算力
、超低延迟推理解码的需求
。该产品首创一层Scale-up网络架构，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，“一张卡放不下”，而如今高密度机柜已达到48KW，”董龙飞表示 
，上下文窗口从原来的256K变成1M，超节点需要解决的不仅是计算问题，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，3M 。

他举例称，2T、”

董龙飞主张，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，调用工具就会变慢，“用户问一个问题，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。假设坏一张卡 ，同时每个字的弹跳速度还格外快。3T以上，

“我们的C256超节点，超节点的核心价值，超节点还承担着优化推理效率的任务。是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。

在应用层面 ，

“一个超节点价值恐怕超过亿元
，

不过，一个超节点整体功耗甚至可达400KW
。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 
。整个产业里的模型都要奔1T
 、挑战已经不仅是堆叠GPU数量，推理慢了以后，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点
。

在董龙飞看来 ，

除了容量扩展，大家需要协同
。他强调 
，“人眨一次眼大概是10万微秒，”

故而
，